Code verstehen
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Micropython mit dem ESP32
Wellen: Tongenerator, stehende Wellen, Hertz’scher Dipol
OhmLab: E-Lehre üben
Einheiten-Trainer
Wasserstoffspektrum
Nuklidkarte
Periodensystem
Stoffeigenschaften und Teilchenmodell (Klasse 8)
CSV-Aufbereitung
Bildskalierung
Markdown- und JSON-Viewer
Fill-in-the-Middle: Coden mit KI
Agentenwerkstatt
KI-Chats
Vom Pascal-Dreieck zur Normalverteilung
Normalverteilung und Boxplot
Kovarianz und Korrelation
Approximationstheorem und Lernverhalten
Bias-Varianz-Tradeoff
Vorbereitung KA Physik LK
Apps für den Unterricht
Autoencoder Simulation
Kleine Tool-Apps für KI
Spec Driven Development
Decision Tree Apps
CNN: Theorie und Anwendung
Word2Vec: Training & Anwendung
Langgraph Materialien
Time Series Material
Simulationen zu Neuronalen Netzen
ML Preflight
Materialien diverser Lehrerfortbildungen
Ethik und Datenschutz im KI Kontext
Lineare Regression
KI Unplugged für Einsteiger
Reinforcement Learning (LISA Version)
Unsupervised Learning: PCA/Clustering
Numpy Slicing Trainer
Mathematik & Theorie in KI/ML
Rezepte Molekularküche
Hector-Seminar: MFCCs
Transformer-Vortrag Smart City Days
YOLOv8 Tutorial: Eigene Daten trainieren
KI auf dem Mikrocontroller, Teil 0-5
Kurs Maschinenlernen und Neuronale Netze
