Code verstehen
Interaktiver Coding-Trainer, der adaptive Aufgaben generiert.
natalia
Micropython mit dem ESP32
Einführung in Micropython mit dem Xiao ESP32 S3 in drei Teilen, dazu die Lernübersicht für die Klassenarbeit.
Wellen: Tongenerator, stehende Wellen, Hertz’scher Dipol
Drei Apps zu Schwingungen und Wellen: Tongenerator, stehende Schallwellen (Kundt’sches Rohr) und Hertz’scher Dipol.
OhmLab: E-Lehre üben
Übungs-App für Elektrotechnik und E-Lehre.
Einheiten-Trainer
Physikalische Einheiten interaktiv üben.
Wasserstoffspektrum
Simulation der Elektronenübergänge bei Wasserstoff, Helium und Neon.
Nuklidkarte
Interaktive Nuklidkarte für den Physikunterricht.
Periodensystem
Interaktives Periodensystem mit vielen Zusatzinfos.
Stoffeigenschaften und Teilchenmodell (Klasse 8)
Zwei Apps für Chemie Klasse 8: eine Stoffdatenbank und eine Einführung in das Teilchenmodell.
CSV-Aufbereitung
App zum Aufbereiten von CSV-Dateien, z. B. für die Decision-Tree- und Neuronale-Netze-Apps.
Bildskalierung
App zum Skalieren und Optimieren von Bilddateien.
Markdown- und JSON-Viewer
Markdown-Dateien anzeigen, bearbeiten und exportieren; JSON/JSONL-Dateien bis ca. 50 MB ansehen.
Fill-in-the-Middle: Coden mit KI
Coding-App, in der ein Sprachmodell fehlenden Code in der Mitte ergänzt (Fill-in-the-Middle).
Agentenwerkstatt
Werkstatt zum Bauen und Ausprobieren von KI-Agenten (Zugang mit API-Key nötig).
KI-Chats
Drei Chat-Oberflächen für Sprachmodelle: mit Mistral-, DF- oder LM-Studio-Schnittstelle.
Vom Pascal-Dreieck zur Normalverteilung
Zwei Simulationen: das Pascal-Dreieck (Galtonbrett) und der Übergang von der Binomial- zur Normalverteilung.
Normalverteilung und Boxplot
Simulation einer normalverteilten Punktewolke mit Boxplot und CSV-Export.
Kovarianz und Korrelation
Schritt-für-Schritt-Berechnung von Kovarianz und Korrelation als interaktive App.
Approximationstheorem und Lernverhalten
Visualisierung des universellen Approximationstheorems und des Lernverhaltens neuronaler Netze.
Bias-Varianz-Tradeoff
Zwei Simulationen zum Bias-Varianz-Tradeoff: der Viele-Welten-Ansatz mit Polynomen und mit Random Forests.