Training eines Decision Trees im Browser
https://iludis.de/DecTree/indexNeu.html
Training eines einfachen Decision Trees
TasseStiftSchere | Autos | ApfelBirneOrange
Beispieldateien als CSV
https://iludis.de/Mistralchat/CSV-Aufbereitung.html
Nützliche Datenaufbereitungs-App
Theorie zu Decision Trees und Random Forests
https://iludis.de/DecTree/bagging_demo_iris.html
Visualisierung des Bagging-Algorithmus bei Random Forests
https://iludis.de/DecTree/boosting_demo_regression.html
Gradient Boosting verstehen: Interaktive Simulation des Konzepts
https://iludis.de/DecTree/pruning_demo_ccp.html
Pre- und Post-Pruning von Decision Trees als interaktive Simulation
Einsteiger-Apps für ‚junge Data Scientists‘
Der Feuerwächter
Wie eine KI-Pipeline funktioniert:
https://iludis.de/TomateErdbeere/index.html
Ziehe drei verschiedene Objekte ins Messfenster
DecisionTrees für Mikrocontroller aufarbeiten
Eine .csv-Datei hochladen und das trainierte Model als .h-Datei runterladen.
Passend zum Kurs: „KI auf dem Mikrocontroller, Teil 1″
Webseite: flexible_decision_tree_trainer.html
Beispieldaten: muster.csv
Voraussetzung: Label steht in der csv-Datei ganz rechts.