ML Decision Tree Explorer
Unterstützt 2-3 Features mit beliebigen Spaltennamen
CSV Upload (2-3 numerische Features + 1 Target-Spalte):
Bitte CSV laden.
Erkannte Struktur:
💡 Klicke auf die Achsenbeschriftung, um das Feature zu wechseln
1. Modell Training
Max Tiefe:
3
Algorithmus: CART (Gini-Impurity)
Entscheidungsbaum trainieren
2. Baum-Struktur (Pseudocode)
Noch kein Modell trainiert.
3. Vorhersage Testen
Vorhersagen