CNN-Labor: Pipeline + Training

Vollständige Faltungs-Pipeline mit Live-Training · 1920×1080

🎓 Training

0
Epoche
Loss
Accuracy
0.0100
Noch nicht trainiert

📉 Lernkurve

👁 Schritt-Modus

Beispiel für Beispiel: Forward → Backprop → Gewichtsupdate.
Hover auf Kernel-Zelle zeigt Verlauf.
Bereit · Schritt 0/27
Gradient > 0 → Gewicht ↓ Gradient < 0 → Gewicht ↑

🔍 Berechnungsdetail

Klicke auf Feature Map, MaxPool, Flatten oder Dense.